Ficar com SaaS ou mudar para DaaS? Os prós e contras de usar serviços de dados emergentes
Data-as-a-Service (DaaS) tornou-se uma commodity quente, permitindo que empresas ao redor do mundo tenham acesso a diversas plataformas de dados ricos fornecidos por empresas como IBM e Google. O artigo explora o uso de dados alternativos, a crescente popularidade do DaaS entre empresas financeiras e governos, e as vantagens e desvantagens desses serviços emergentes.
Data-as-a-Service (DaaS) e seu uso de dados alternativos
O Data-as-a-Service (DaaS) se tornou uma ferramenta essencial para empresas que desejam tomar decisões informadas com base em conjuntos de dados diversificados. Empresas financeiras, investidores e até governos ao redor do mundo estão adotando cada vez mais o DaaS para impulsionar suas operações e projetos.
A popularidade do DaaS reside na capacidade de consolidar dados empresariais em um só lugar, sem a necessidade de infraestrutura local extensiva. Isso permite que empresas tenham acesso a conjuntos de dados variados, classificados por outros usuários, facilitando a busca e utilização dessas informações.
Além disso, o uso de dados alternativos impulsiona o DaaS, fornecendo sinais de investimento únicos que não são encontrados nos dados tradicionais. Empresas financeiras e de investimento se beneficiam especialmente desse tipo de dados, pois contêm insights valiosos para tomadas de decisão.
Sobre o DaaS:
O Data-as-a-Service é uma forma de software baseado em nuvem que fornece aos usuários acesso a diversos conjuntos de dados por demanda, utilizando APIs. Isso simplifica a busca e utilização de dados por empresas, sem a necessidade de infraestrutura local complexa.
Sobre o uso de dados alternativos:
Dados alternativos, muitas vezes não estruturados e coletados de diversas fontes, impulsionam o DaaS ao fornecer insights exclusivos para empresas e investidores. O web scraping é uma técnica comum de coleta de dados alternativos, permitindo o acesso a informações valiosas.
Related Posts
