Construindo em conhecimento de dados para se tornar especialista em inteligência artificial
Data-smarts aren’t enough to harness the potential of AI, businesses must become AI-savvy.
Artigo sobre a importância de se tornar AI-savvy para aproveitar o potencial da inteligência artificial
No mundo dos negócios, a inteligência artificial (IA) tem se tornado cada vez mais essencial para os processos empresariais. De acordo com um estudo da McKinsey, o número de empresas que utilizam IA aumentou de 55% para 72% entre 2023 e 2024. No entanto, para realmente implementar a IA em larga escala, a simples habilidade de lidar com dados não é suficiente.
É comum que empresas invistam em melhorar suas práticas de dados como preparação para a adoção de IA, mas essa preparação não pode ser vista como o fim do processo. A jornada rumo à IA envolve muito mais do que estar pronto para lidar com dados – é necessário se tornar verdadeiramente ”AI-savvy”.
Além de uma gestão de dados eficiente, se tornar AI-savvy requer que os líderes organizacionais pensem em uma escala maior. Fomentar uma cultura que encoraje a aprendizagem contínua, experimentação e um entendimento profundo de quando a IA é ou não a solução, são passos essenciais para capitalizar o potencial transformador da IA.
No entanto, muitas empresas se veem pressionadas a adotar a IA a todo custo, mesmo que isso não seja a solução ideal para seus desafios. É importante compreender que a tecnologia mais avançada nem sempre é a melhor solução e que é necessário avaliar se construir ou comprar soluções de IA é mais vantajoso para o negócio.
Em resumo, o caminho para aproveitar plenamente o potencial da inteligência artificial vai muito além de simplesmente lidar com dados – é necessário que as empresas se tornem AI-savvy em todos os aspectos.
Empresa referenciada no artigo:
A Pathway é uma empresa COO e co-fundadora referenciada no artigo como exemplo de como se tornar data-savvy para adotar a inteligência artificial.
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