Cast AI arrecada $108M para obter o máximo de IA, Kubernetes e outros trabalhos


  • A startup Cast AI levantou uma rodada de financiamento de $108 milhões, com uma avaliação pós-dinheiro quase unicórnio.
  • A demanda por recursos de processamento para treinar e executar modelos de IA está impulsionando a necessidade de melhor alocação de recursos, tornando soluções como a Cast AI cada vez mais essenciais no mercado.
  • A empresa já possui mais de 2.100 clientes e conta com parcerias de destaque, como Akamai, BMW e FICO, em sua carteira.
  • A Cast AI integra-se com todos os principais provedores de nuvem e plataformas, oferecendo uma solução completa para análise de capacidade e otimização de custos em nuvem e on-premise.

  • A startup Cast AI levanta investimento de $108M para maximizar o potencial de IA, Kubernetes e outras cargas de trabalho

    A demanda por treinar e executar modelos de Inteligência Artificial está crescendo exponencialmente e se tornando um gargalo para muitas organizações. Esse cenário tem impulsionado a necessidade de soluções que otimizem o uso de recursos e reduzam custos. Nesse contexto, a startup Cast AI se destaca, oferecendo ferramentas para simplificar e otimizar cargas de trabalho de IA e outras tarefas usando automação.

    A empresa sediada em Miami, mas fortemente presente na Europa, conquistou um grande número de clientes nos últimos três anos de atividade, atendendo empresas como Akamai, BMW, FICO e HuggingFace. A Cast AI integra-se com todos os principais provedores de nuvem e outras plataformas utilizadas pelos clientes, oferecendo uma solução abrangente para análise de capacidade em nuvem e on-premise.

    A rodada de financiamento Série C de US $ 108 milhões, liderada pela G2 Venture Partners e SoftBank Vision Fund 2, destaca a importância da eficiência na alocação de recursos para treinamento de modelos de IA. Com o aumento da demanda por processadores e recursos escassos, a Cast AI se destaca como uma solução essencial para empresas que buscam maximizar o desempenho de suas cargas de trabalho.


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