Essas Startups Estão Construindo Modelos Avançados de IA Sem Data Centers
Duas startups, Flower AI e Vana, estão desenvolvendo um novo modelo de linguagem grande (LLM) chamado Collective-1. Com 7 bilhões de parâmetros, o modelo é construído de forma distribuída através de centenas de computadores conectados à internet. Este novo método de treinamento de IA pode revolucionar a indústria de inteligência artificial, com planos de treinar outro modelo com 100 bilhões de parâmetros ainda este ano.
Startups inovadoras desenvolvem modelos avançados de IA sem centros de dados
Duas startups estão mudando o jogo no desenvolvimento de inteligência artificial, construindo um novo modelo de linguagem significativo (LLM) chamado Collective-1. Este modelo, com 7 bilhões de parâmetros, está sendo treinado de forma distribuída através de uma rede de computadores conectados à internet. O objetivo é ultrapassar os modelos mais avançados atuais, com planos de desenvolver um modelo com 100 bilhões de parâmetros ainda este ano. A abordagem inovadora das startups Flower AI e Vana promete transformar a indústria de IA através do treinamento em larga escala sem a necessidade de centros de dados.
Flower AI: Flower AI é uma startup que desenvolve técnicas de treinamento distribuído para modelos de IA, permitindo que a computação seja distribuída por centenas de computadores conectados à internet. Sua tecnologia já está sendo utilizada por algumas empresas para treinar modelos de IA sem precisar centralizar recursos de computação ou dados.
Vana: Vana é outra startup que fornece fontes de dados, incluindo mensagens privadas do X, Reddit e Telegram, para treinamento de modelos de IA. Juntamente com a Flower AI, a Vana está trabalhando no desenvolvimento do modelo Collective-1, que tem o potencial de revolucionar a forma como a IA é construída e escalada.
