Exploração de Vulnerabilidades: Os perigos do boom do modelo LLM aberto
O aumento dos modelos de IA locais está remodelando as ameaças cibernéticas, acelerando a exploração de vulnerabilidades como nunca antes.
Vulnerabilidade de exploração: os perigos do boom do modelo LLM aberto
Uma tendência preocupante está surgindo no mundo da cibersegurança, onde o uso de modelos de inteligência artificial (IA) locais está acelerando a criação de exploits de vulnerabilidades. Com o avanço das técnicas e ferramentas de IA, o cenário das ameaças cibernéticas está passando por uma mudança disruptiva.
Recentemente, o uso de modelos generativos pre-treinados locais, como os modelos GPT, tem se tornado uma forma eficaz de automatizar a criação de exploits. Esse movimento traz consigo novos riscos, já que criminosos podem facilmente adaptar esses modelos e executá-los em computadores modestos com GPUs.
Essas plataformas de IA criminosas especializadas podem ser oferecidas como serviço de assinatura ou integradas aos sistemas de automação de campanhas de ataque. Isso torna o processo de escrever malware ou criar exploits baseados em vulnerabilidades uma tarefa mais rápida e automatizada, aumentando as chances de sucesso dos criminosos.
Os modelos de IA maliciosos, como FraudGPT e WolfGPT, já estão em circulação desde 2023. Pesquisadores também demonstraram a capacidade de um único agente LLM apoiado pelo GPT-4 para explorar vulnerabilidades em 24 horas em abril de 2024. Esta transformação está diminuindo o tempo que as organizações têm para mitigar ou corrigir vulnerabilidades, de dias para minutos.
Enfrentar a IA com IA é um desafio, pois as organizações precisam acelerar seus processos de tomada de decisão. É fundamental estar ciente dessas ameaças emergentes e adotar estratégias proativas para garantir a segurança cibernética.
A cibersegurança está em constante evolução, e é essencial estar um passo à frente das ameaças para proteger os dados e sistemas das empresas.
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