Google está financiando treinamento de eletricistas para atender às demandas de energia da AI
Google financia treinamento de eletricistas para atender demanda de energia da IA
O Google anunciou que está apoiando financeiramente a Electrical Training Alliance (etA), uma organização formada pela National Electrical Contractors Association e a International Brotherhood of Electricians. O objetivo é treinar “100.000 trabalhadores elétricos e 30.000 novos aprendizes nos Estados Unidos” para atender às crescentes demandas de energia da IA.
O uso de IA desbloqueará oportunidades econômicas positivas, mas não especificadas, afirma o novo white paper do Google, “Potencializando uma Nova Era de Inovação Americana”. No entanto, para aproveitá-las, a rede elétrica dos EUA precisa se tornar mais capaz e eficiente. Isso se deve em grande parte ao fato de que os centros de dados usados para executar e treinar modelos de IA exigem quantidades enormes de energia.
O paper afirma que os novos centros de dados podem demandar um adicional de “15-90 GW” de energia até 2030, algo que chips mais eficientes e treinamento de modelo não podem suprir. Como referência, o Departamento de Energia dos EUA diz que 1 Gigawatt equivale a 103 turbinas eólicas offshore.
O Google pede investimentos em fontes de energia alternativas, como energia nuclear, mas também observa que expandir a força de trabalho elétrica é necessário. “A McKinsey estima que serão necessários 130.000 eletricistas adicionais até 2030 para construir centros de dados e instalações de manufatura”, escreve a empresa. No entanto, a quantidade de eletricistas que se aposentam supera a de novos treinados.
Investir em treinamento elétrico é a tentativa do Google de tentar mudar isso. Embora fosse ideal ter uma explicação mais clara sobre o que essa IA fará com toda essa energia extra – o Google observa que há uma “relação causal entre o consumo de energia e o crescimento econômico” – o treinamento de empregos qualificados não é algo ruim.
Google financia treinamento de eletricistas para atender demanda de energia da IA
O Google anunciou que está apoiando financeiramente a Electrical Training Alliance (etA), uma organização formada pela National Electrical Contractors Association e a International Brotherhood of Electricians. O objetivo é treinar “100.000 trabalhadores elétricos e 30.000 novos aprendizes nos Estados Unidos” para atender às crescentes demandas de energia da IA.
O uso de IA desbloqueará oportunidades econômicas positivas, mas não especificadas, afirma o novo white paper do Google, “Potencializando uma Nova Era de Inovação Americana”. No entanto, para aproveitá-las, a rede elétrica dos EUA precisa se tornar mais capaz e eficiente. Isso se deve em grande parte ao fato de que os centros de dados usados para executar e treinar modelos de IA exigem quantidades enormes de energia.
O paper afirma que os novos centros de dados podem demandar um adicional de “15-90 GW” de energia até 2030, algo que chips mais eficientes e treinamento de modelo não podem suprir. Como referência, o Departamento de Energia dos EUA diz que 1 Gigawatt equivale a 103 turbinas eólicas offshore.
O Google pede investimentos em fontes de energia alternativas, como energia nuclear, mas também observa que expandir a força de trabalho elétrica é necessário. “A McKinsey estima que serão necessários 130.000 eletricistas adicionais até 2030 para construir centros de dados e instalações de manufatura”, escreve a empresa. No entanto, a quantidade de eletricistas que se aposentam supera a de novos treinados.
Investir em treinamento elétrico é a tentativa do Google de tentar mudar isso. Embora fosse ideal ter uma explicação mais clara sobre o que essa IA fará com toda essa energia extra – o Google observa que há uma “relação causal entre o consumo de energia e o crescimento econômico” – o treinamento de empregos qualificados não é algo ruim.