IA Explicada: O que é um Pequeno Modelo de Linguagem e Como as Empresas Podem Usá-lo
- SLMs têm custos reduzidos e eficiência em tarefas específicas.
- Grandes modelos como o GPT-4 possuem trilhões de parâmetros.
- SLMs com 1 a 8 bilhões de parâmetros se destacam em domínios específicos.
- Implementações de SLMs são mais rápidas e acessíveis para empresas.
Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) vs Grandes Modelos de Linguagem
Os Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) são versões reduzidas de modelos maiores, oferecendo custos menores e desempenho comparável. Embora não sejam tão abrangentes em conhecimento, os SLMs, como o Llama da Meta, mostram eficácia em tarefas específicas. Modelos como o ChatGPT popularizaram a inteligência artificial, enquanto modelos enormes como o GPT-4 possuem trilhões de parâmetros. SLMs com 1 a 8 bilhões de parâmetros são capazes de competir ou superar grandes modelos em domínios específicos, sendo mais rápidos e acessíveis para implementações empresariais.
