Melhorias nos modelos de IA de ‘raciocínio’ podem diminuir em breve, análise encontra
Uma análise feita pelo Epoch AI, um instituto de pesquisa de IA sem fins lucrativos, sugere que a indústria de IA pode não conseguir obter grandes avanços de desempenho com modelos de racionalização por muito mais tempo. De acordo com as descobertas do relatório, em breve, o progresso de modelos de racionalização pode desacelerar, talvez até dentro de um ano. Modelos de racionalização como o o3 da OpenAI […]
Progresso de modelos de racionalização AI pode desacelerar em breve, análise aponta
Uma análise realizada pelo Epoch AI revelou que a indústria de inteligência artificial pode estar próxima de atingir um limite de avanços significativos nos modelos de racionalização. O relatório sugere que, em um futuro próximo, o progresso desses modelos pode diminuir, chegando a uma desaceleração em um prazo de aproximadamente um ano. Modelos de racionalização, como o o3 da OpenAI, têm impulsionado ganhos substanciais em benchmarks de IA recentemente, especialmente em avaliações de habilidades matemáticas e de programação. Esses modelos conseguem aplicar mais poder computacional a problemas, o que pode melhorar sua performance, mas o lado negativo é que levam mais tempo do que modelos convencionais para concluir tarefas. De acordo com a análise, ainda não houve uma aplicação massiva de poder computacional na fase de aprendizado por reforço dos modelos de racionalização. No entanto, essa realidade pode mudar, com a OpenAI aumentando significativamente o poder de computação disponível para treinar o o3. Apesar disso, existe um limite alcançável para a aplicação de poder computacional no aprendizado por reforço, o que pode impactar diretamente no avanço desses modelos. A análise aponta que, enquanto os ganhos de desempenho dos modelos de IA convencionais estão quadruplicando a cada ano, os ganhos de aprendizado por reforço crescem dez vezes a cada 3-5 meses. A previsão é que o treinamento de modelos de racionalização alcance um limite em breve.
A análise também levanta questionamentos sobre os custos elevados de pesquisa e desenvolvimento que podem limitar a capacidade de escalonamento dos modelos de racionalização. Com dados baseados em comentários públicos de executivos do setor de IA, a análise do Epoch reforça a importância do avanço tecnológico no desenvolvimento dos modelos de racionalização. A indústria de inteligência artificial, que já investiu muito recursos nesses tipos de modelos, pode enfrentar desafios consideráveis nos próximos anos.
Esses resultados provocam reflexões sobre o futuro da IA e no desenvolvimento de modelos que dependem de raciocínio para tomadas de decisão. Com a possibilidade de um possível limite no avanço dos modelos de racionalização, novas abordagens e tecnologias devem ser exploradas para aprimorar a eficácia e eficiência desses sistemas.
Empresa mencionada no artigo: OpenAI
A OpenAI é uma empresa de pesquisa em inteligência artificial cujo objetivo é promover e desenvolver inteligência artificial amigável e beneficiar a humanidade. Reconhecida por sua atuação em modelos inovadores de IA, como o o3, a OpenAI tem sido uma das pioneiras em avanços significativos no campo da inteligência artificial.
