Microsoft está explorando uma maneira de atribuir créditos aos contribuidores de dados de treinamento de IA
A Microsoft está lançando um projeto de pesquisa para estimar a influência de exemplos de treinamento específicos no texto, imagens e outros tipos de mídia que os modelos de IA generativa criam. O projeto visa desenvolver uma maneira de creditar os contribuidores para os dados de treinamento de IA. Isso foi revelado por meio de um anúncio de emprego datado de dezembro, que foi recentemente recirculado no LinkedIn. A iniciativa busca compreender como os exemplos de treinamento impactam na qualidade e conteúdo das saídas geradas pelos modelos de IA, visando melhorar o processo de treinamento e garantir uma representação mais equilibrada e precisa dos dados. Essa abordagem pode auxiliar no desenvolvimento de modelos de IA mais éticos e transparentes, ao reconhecer e recompensar os contribuidores de forma adequada. A Microsoft está buscando formas de implementar essa abordagem em suas tecnologias e processos, visando aprimorar a qualidade e confiabilidade de seus modelos de IA. A iniciativa reflete o interesse da empresa em promover a transparência e a equidade no desenvolvimento e uso de IA, além de incentivar a contribuição da comunidade para a melhoria contínua da tecnologia. Este movimento da Microsoft destaca a importância de considerar o impacto dos dados de treinamento na construção de modelos de IA e reforça a necessidade de práticas mais justas e colaborativas no desenvolvimento de soluções tecnológicas inovadoras.
